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在对CrawlSpider进行源码分析之前，先对Spider源码进行一个分析。
1.1、Spider介绍及主要函数讲解
Spider类定义了如何爬取某个（或某些）网站。包括了爬取的动作（是否跟进链接）以及如何从网页的内容中提取结构化数据（提取Item）。 Spider就是定义爬取的动作以及分析某个（或某些）网页的地方。
Spider是最基本的类，所有爬虫必须继承这个类。 Spider类主要用到的函数及调用顺序为：1）init() 初始化爬虫名字和start_urls列表。重点：这里爬虫名称是必须的，而且必须是唯一的。def __init__(self, name=None, **kwargs): if name is not None: self.name = name elif not getattr(self, 'name', None): raise ValueError("%s must have a name" % type(self).__name__) self.__dict__.update(kwargs) if not hasattr(self, 'start_urls'): self.start_urls = [] 2）start_requests()调用make_requests_from_url()
生成Requests对象交给Scrapy下载并返回Response。重点：该方法只会调用一次。def start_requests(self): cls = self.__class__ if method_is_overridden(cls, Spider, 'make_requests_from_url'): warnings.warn( "Spider.make_requests_from_url method is deprecated; it " "won't be called in future Scrapy releases. Please " "override Spider.start_requests method instead (see %s.%s)." % ( cls.__module__, cls.__name__ ), ) for url in self.start_urls: yield self.make_requests_from_url(url) else: for url in self.start_urls: yield Request(url, dont_filter=True) def make_requests_from_url(self, url): """ This method is deprecated. """ return Request(url, dont_filter=True)
3）parse()
解析response，并返回Item或Requests（需指定回调函数）。Item传给Item pipline持久化，Requests交由Scrapy下载，并由指定的回调函数处理，一直进行循环，直到处理完所有的数据为止。重点：这个类需要我们自己去实现。并且是默认的Request对象回调函数，处理返回的response。def parse(self, response): raise NotImplementedError
1.2、Spider源码分析
因为Spider源码不是很多，我直接在它的源码加上注释的方式进行讲解，如下：
"""Base class for Scrapy spidersSee documentation in docs/topics/spiders.rst"""import loggingimport warningsfrom scrapy import signalsfrom scrapy.http import Requestfrom scrapy.utils.trackref import object_reffrom scrapy.utils.url import url_is_from_spiderfrom scrapy.utils.deprecate import create_deprecated_classfrom scrapy.exceptions import ScrapyDeprecationWarningfrom scrapy.utils.deprecate import method_is_overridden#所有爬虫的基类，用户定义的爬虫必须从这个类继承class Spider(object_ref): """Base class for scrapy spiders. All spiders must inherit from this class. """ #1、定义spider名字的字符串。spider的名字定义了Scrapy如何定位（并初始化）spider，所以其必须是唯一的。 #2、name是spider最重要的属性，而且是必须的。一般做法是以该网站的域名来命名spider。例如我们在爬取豆瓣读书爬虫时使用‘name = "douban_book_spider"’ name = None custom_settings = None #初始化爬虫名字和start_urls列表。上面已经提到。 def __init__(self, name=None, **kwargs): #初始化爬虫名字 if name is not None: self.name = name elif not getattr(self, 'name', None): raise ValueError("%s must have a name" % type(self).__name__) self.__dict__.update(kwargs) #初始化start_urls列表，当没有指定的URL时，spider将从该列表中开始进行爬取。 因此，第一个被获取到的页面的URL将是该列表之一，后续的URL将会从获取到的数据中提取。 if not hasattr(self, 'start_urls'): self.start_urls = [] @property def logger(self): logger = logging.getLogger(self.name) return logging.LoggerAdapter(logger, {'spider': self}) def log(self, message, level=logging.DEBUG, **kw): """Log the given message at the given log level This helper wraps a log call to the logger within the spider, but you can use it directly (e.g. Spider.logger.info('msg')) or use any other Python logger too. """ self.logger.log(level, message, **kw) @classmethod def from_crawler(cls, crawler, *args, **kwargs): spider = cls(*args, **kwargs) spider._set_crawler(crawler) return spider def set_crawler(self, crawler): warnings.warn("set_crawler is deprecated, instantiate and bound the " "spider to this crawler with from_crawler method " "instead.", category=ScrapyDeprecationWarning, stacklevel=2) assert not hasattr(self, 'crawler'), "Spider already bounded to a " \ "crawler" self._set_crawler(crawler) def _set_crawler(self, crawler): self.crawler = crawler self.settings = crawler.settings crawler.signals.connect(self.close, signals.spider_closed) #该方法将读取start_urls列表内的地址，为每一个地址生成一个Request对象，并返回这些对象的迭代器。 #注意：该方法只会调用一次。 def start_requests(self): cls = self.__class__ if method_is_overridden(cls, Spider, 'make_requests_from_url'): warnings.warn( "Spider.make_requests_from_url method is deprecated; it " "won't be called in future Scrapy releases. Please " "override Spider.start_requests method instead (see %s.%s)." % ( cls.__module__, cls.__name__ ), ) for url in self.start_urls: yield self.make_requests_from_url(url) else: for url in self.start_urls: yield Request(url, dont_filter=True) #1、start_requests()中调用，实际生成Request的函数。 #2、Request对象默认的回调函数为parse()，提交的方式为get。 def make_requests_from_url(self, url): """ This method is deprecated. """ return Request(url, dont_filter=True) #默认的Request对象回调函数，处理返回的response。 #生成Item或者Request对象。这个类需要我们自己去实现。 def parse(self, response): raise NotImplementedError @classmethod def update_settings(cls, settings): settings.setdict(cls.custom_settings or {}, priority='spider') @classmethod def handles_request(cls, request): return url_is_from_spider(request.url, cls) @staticmethod def close(spider, reason): closed = getattr(spider, 'closed', None) if callable(closed): return closed(reason) def __str__(self): return "<%s %r at 0x%0x>" % (type(self).__name__, self.name, id(self)) __repr__ = __str__BaseSpider = create_deprecated_class('BaseSpider', Spider)class ObsoleteClass(object): def __init__(self, message): self.message = message def __getattr__(self, name): raise AttributeError(self.message)spiders = ObsoleteClass( '"from scrapy.spider import spiders" no longer works - use ' '"from scrapy.spiderloader import SpiderLoader" and instantiate ' 'it with your project settings"')# Top-level importsfrom scrapy.spiders.crawl import CrawlSpider, Rulefrom scrapy.spiders.feed import XMLFeedSpider, CSVFeedSpiderfrom scrapy.spiders.sitemap import SitemapSpider 讲解完Spider源码分析之后，我再来对CrawlSpider的源码进行一个分析。
2.1、CrawlSpider介绍及主要函数讲解
CrawlSpider是爬取一般网站常用的spider。它定义了一些规则（rule）来提供跟进link的方便的机制。也许这个spider并不是完全适合特定网站或项目，但它对很多情况都使用。
因此我们可以在它的基础上，根据需求修改部分方法。当然我们也可以实现自己的spider。除了从Spider继承过来的（必须提供的）属性外，它还提供了一个新的属性:1）rules 一个包含一个（或多个）Rule对象的集合（list）。 每个Rule对爬取网站的动作定义了特定表现。如果多个Rule匹配了相同的链接，则根据他们在本属性中被定义的顺序，第一个会被使用。 使用方式案例如下：rules = ( # 提取匹配 'category.php' (但不匹配 'subsection.php') 的链接并跟进链接(没有callback意味着follow默认为True) Rule(LinkExtractor(allow=('category\.php', ), deny=('subsection\.php', ))), # 提取匹配 'item.php' 的链接并使用spider的parse_item方法进行分析 Rule(LinkExtractor(allow=('item\.php', )), callback='parse_item', follow=True),) 2）parse_start_url(response)
当start_url的请求返回时，该方法被调用。 该方法分析最初的返回值并必须返回一个Item对象或者一个Request对象或者一个可迭代的包含二者对象。 该spider方法需要用户自己重写。def parse_start_url(self, response): return []
3）parse()，一定不要重写这个方法
通过上面的介绍，我们知道Spider中的parse()方法是需要我们重写的，如下：def parse(self, response): raise NotImplementedError
但是，CrawlSpider中的parse()方法在源码中已经实现了一些功能，如下：
def parse(self, response): return self._parse_response(response, self.parse_start_url, cb_kwargs={}, follow=True) 所以我们在使用CrawlSpider时，一定一定不要去重写parse()函数（重点）。可以使用Rule(LinkExtractor(allow=('item\.php', )), callback='parse_item', follow=True)中的callback去指定需要跳转的parse。
class JianshuCrawl(CrawlSpider): name = "jianshu_spider_crawl" # 可选，加上会有一个爬取的范围 allowed_domains = ["jianshu.com"] start_urls = ['https://www.jianshu.com/'] # response中提取链接的匹配规则，得出符合条件的链接 pattern = '.*jianshu.com/u/*.' pagelink = LinkExtractor(allow=pattern) # 可以写多个rule规则 rules = [ # 只要符合匹配规则，在rule中都会发送请求，同时调用回调函数处理响应。 # rule就是批量处理请求。 Rule(pagelink, callback='parse_item', follow=True), ] # 不能写parse方法，因为源码中已经有了，会覆盖导致程序不能跑 def parse_item(self, response): for each in response.xpath("//div[@class='main-top']"): ...... callback='parse_item'（这里的parse_item是字符串）指定了跳转的函数def parse_item(self, response)。
2.2、CrawlSpider源码分析
同样的，因为CrawlSpider源码不是很多，我直接在它的源码加上注释的方式进行讲解，如下：
class CrawlSpider(Spider): rules = () def __init__(self, *a, **kw): super(CrawlSpider, self).__init__(*a, **kw) self._compile_rules() #1、首先调用parse()方法来处理start_urls中返回的response对象。 #2、parse()将这些response对象传递给了_parse_response()函数处理，并设置回调函数为parse_start_url()。 #3、设置了跟进标志位True，即follow=True。 #4、返回response。 def parse(self, response): return self._parse_response(response, self.parse_start_url, cb_kwargs={}, follow=True) #处理start_url中返回的response，需要重写。 def parse_start_url(self, response): return [] def process_results(self, response, results): return results def _build_request(self, rule, link): #构造Request对象，并将Rule规则中定义的回调函数作为这个Request对象的回调函数。这个‘_build_request’函数在下面调用。 r = Request(url=link.url, callback=self._response_downloaded) r.meta.update(rule=rule, link_text=link.text) return r #从response中抽取符合任一用户定义'规则'的链接，并构造成Resquest对象返回。 def _requests_to_follow(self, response): if not isinstance(response, HtmlResponse): return seen = set() #抽取所有链接，只要通过任意一个'规则'，即表示合法。 for n, rule in enumerate(self._rules): links = [lnk for lnk in rule.link_extractor.extract_links(response) if lnk not in seen] if links and rule.process_links: links = rule.process_links(links) #将链接加入seen集合，为每个链接生成Request对象，并设置回调函数为_repsonse_downloaded()。 for link in links: seen.add(link) #构造Request对象，并将Rule规则中定义的回调函数作为这个Request对象的回调函数。这个‘_build_request’函数在上面定义。 r = self._build_request(n, link) #对每个Request调用process_request()函数。该函数默认为indentify，即不做任何处理，直接返回该Request。 yield rule.process_request(r) #处理通过rule提取出的连接，并返回item以及request。 def _response_downloaded(self, response): rule = self._rules[response.meta['rule']] return self._parse_response(response, rule.callback, rule.cb_kwargs, rule.follow) #解析response对象，使用callback解析处理他，并返回request或Item对象。 def _parse_response(self, response, callback, cb_kwargs, follow=True): #1、首先判断是否设置了回调函数。（该回调函数可能是rule中的解析函数，也可能是 parse_start_url函数） #2、如果设置了回调函数（parse_start_url()），那么首先用parse_start_url()处理response对象， #3、然后再交给process_results处理。返回cb_res的一个列表。 if callback: cb_res = callback(response, **cb_kwargs) or () cb_res = self.process_results(response, cb_res) for requests_or_item in iterate_spider_output(cb_res): yield requests_or_item #如果需要跟进，那么使用定义的Rule规则提取并返回这些Request对象。 if follow and self._follow_links: #返回每个Request对象。 for request_or_item in self._requests_to_follow(response): yield request_or_item def _compile_rules(self): def get_method(method): if callable(method): return method elif isinstance(method, six.string_types): return getattr(self, method, None) self._rules = [copy.copy(r) for r in self.rules] for rule in self._rules: rule.callback = get_method(rule.callback) rule.process_links = get_method(rule.process_links) rule.process_request = get_method(rule.process_request) @classmethod def from_crawler(cls, crawler, *args, **kwargs): spider = super(CrawlSpider, cls).from_crawler(crawler, *args, **kwargs) spider._follow_links = crawler.settings.getbool( 'CRAWLSPIDER_FOLLOW_LINKS', True) return spider def set_crawler(self, crawler): super(CrawlSpider, self).set_crawler(crawler) self._follow_links = crawler.settings.getbool('CRAWLSPIDER_FOLLOW_LINKS', True) 参考资料：scrapy官网（官方对这块讲的不多，但是其他我这边没有讲的内容还有很多，真的需要好好看看官网），CSDN上的两篇Scrapy源码分析的文章。
作者：小怪聊职场 链接：https://www.jianshu.com/p/d492adf17312 來源：简书 简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。